Система прогнозирования потребительского поведения покупателей

Разработано при поддержке Фонда содействия инновациям

Прогнозная аналитика от Joys поможет вам заглянуть в будущее с разумной степенью точности. Эта возможность всегда была важна, но никогда еще она не была так важна, как сейчас. Компаниям приходилось преодолевать трудности, внезапные всплески или резкое падение спроса, новые риски и вызовы, а также неопределенность в будущем. Поэтому прогнозная аналитика заняла первое место в списках приоритетов для многих компаний и организаций.

Что дает бизнесу?

Система прогнозирования потребительского поведения покупателей анализирует большие данные о потребительском поведении, предоставляя персонализированные рекомендации для стимулирования спроса, увеличении времени жизни клиента и среднего чека, посредством агрегации данных систем лояльности, платежных систем, а также данных внешних источников.

Как работает?

Система представляет собой рекомендательную систему, обученную на исторической выборке при помощи специальных алгоритмов машинного обучения (Word2Vec и Alternating Least Squares). Предназначена для того, чтобы выдавать по запросу, через REST API, рекомендации товаров или группы товаров, основанные на обработанной исторической выборке и предоставленными данными через API.